KI-generierte Bilder erkennen: worauf du achten kannst

KI-generierte Bilder erkennst du am sichersten, wenn du zwei Wege kombinierst: den genauen Blick auf typische Bildfehler und die Prüfung der Herkunft. Hände, Schrift, Schatten und Hintergründe verraten viele KI-Bilder. Weil die Generatoren aber laufend besser werden, entscheidet am Ende oft die Frage, wer das Bild zuerst veröffentlicht hat und ob es andere Belege für das gezeigte Ereignis gibt. Einen Überblick über alle Prüfschritte für Fotos und Videos gibt der Ratgeber Bilder und Videos prüfen.

Warum KI-Bilder schwer zu erkennen sind

Bildgeneratoren lernen aus großen Mengen vorhandener Bilder, wie Fotos aussehen. Sie setzen ein neues Bild nicht aus Bausteinen zusammen, sondern erzeugen es Pixel für Pixel nach statistischen Mustern. Das Ergebnis wirkt auf den ersten Blick stimmig. Fehler entstehen dort, wo ein Bild Logik verlangt: bei der Anzahl der Finger, bei lesbarer Schrift, bei Spiegelungen und bei Gegenständen, die physikalisch zusammenpassen müssen.

Mit jeder neuen Modellgeneration verschwinden einige dieser Fehler. Merkmale, die vor kurzem noch als sicheres Zeichen galten, sind heute oft nicht mehr zu sehen. Die folgenden Hinweise sind deshalb Indizien, keine Beweise.

Wo KI-Bilder in die Irre führen

KI-Bilder sind nicht an sich ein Problem. Sie werden für Illustrationen, Werbung und Kunst genutzt, oft offen gekennzeichnet. Irreführend werden sie, wenn sie als echte Aufnahmen ausgegeben werden. Typische Fälle:

• Angebliche Ereignisfotos: Bei Unwettern, Bränden oder anderen Großereignissen kursieren erzeugte Bilder, die dramatischer wirken als echte Aufnahmen.
• Prominente in erfundenen Situationen: Bekannte Personen werden an Orten oder in Kleidung gezeigt, die es nie gab. Manche Bilder sind als Scherz gemeint und verlieren beim Weiterteilen diesen Zusammenhang.
• Reichweitenfänger: Rührende Motive wie Tiere, Kinder oder kunstvolle Handarbeiten sammeln Likes und Kommentare für Seiten, die später für Werbung oder Betrug genutzt werden.
• Gefälschte Belege: Erzeugte Bilder von angeblichen Dokumenten, Produkten oder Schäden sollen eine Behauptung stützen.

In all diesen Fällen hilft dieselbe Grundfrage: Zeigt das Bild ein tatsächliches Ereignis, und wer kann das bestätigen?

Bildmerkmale: die Detailprüfung

Vergrößere das Bild und gehe es systematisch Bereich für Bereich durch. Typische Auffälligkeiten:

Achte besonders auf Bereiche, die nicht im Mittelpunkt stehen. Generatoren geben sich bei der Hauptfigur am meisten Mühe. Im Hintergrund, an Rändern und bei Nebenfiguren finden sich Fehler häufiger.

Hinweise im Zusammenhang

Mindestens so aufschlussreich wie das Bild selbst ist sein Umfeld:

• Gibt es nur dieses eine Bild? Bei echten Ereignissen entstehen meist viele Aufnahmen aus verschiedenen Blickwinkeln. Ein spektakuläres Einzelbild ohne jede weitere Perspektive ist verdächtig.
• Wer hat es verbreitet? Accounts, die regelmäßig KI-Kunst posten, geben das oft selbst an. Anonyme Accounts ohne Vorgeschichte, die ein angebliches Ereignisfoto verbreiten, verdienen Skepsis.
• Steht in der Beschreibung etwas? Manche Urheber kennzeichnen ihre Bilder mit Hashtags oder Hinweisen, die beim Weiterteilen verloren gehen. Die erste Veröffentlichung verrät daher oft mehr als spätere Kopien.
• Ist das Motiv zu perfekt? Dramatisches Licht, perfekte Komposition und ein ikonischer Moment, festgehalten von einem Unbekannten mit dem Smartphone, passen selten zusammen.

Eine Bilder-Rückwärtssuche hilft, die erste Veröffentlichung zu finden. Manchmal führt sie direkt zu einem Account oder einer Galerie mit KI-Bildern, manchmal zu ähnlichen Bildern derselben Serie, die Varianten eines Prompts zeigen.

Herkunftsnachweise: Content Credentials und Wasserzeichen

Neben der Detailprüfung entstehen technische Verfahren, die die Herkunft eines Bildes nachvollziehbar machen sollen.

Content Credentials nach C2PA

Der offene Standard C2PA wird von Kameraherstellern, Softwarefirmen und Medienhäusern gemeinsam entwickelt. Er bettet fälschungssichere Angaben in eine Datei ein, die als Content Credentials angezeigt werden: mit welchem Gerät oder Programm ein Bild erstellt wurde und welche Bearbeitungen folgten. Einige Bildgeneratoren und Bearbeitungsprogramme schreiben solche Angaben bereits in ihre Dateien. Auslesen lassen sie sich mit kostenlosen Prüfseiten, etwa der Content Authenticity Initiative, oder direkt in Programmen, die den Standard unterstützen.

Unsichtbare Wasserzeichen

Manche Anbieter versehen ihre KI-Bilder mit Wasserzeichen, die mit bloßem Auge nicht zu sehen sind, aber von einer passenden Software erkannt werden. Google nennt sein Verfahren SynthID. Solche Wasserzeichen lassen sich jedoch nur mit den Werkzeugen des jeweiligen Anbieters prüfen und funktionieren nur bei Bildern, die mit dessen Modellen erzeugt wurden.

Kennzeichnungen der Plattformen

Große soziale Netzwerke kennzeichnen KI-Inhalte teilweise mit eigenen Hinweisen, wenn sie entsprechende Herkunftsangaben in der Datei finden oder Nutzer ihre Inhalte selbst als KI-erzeugt markieren. Außerdem sieht die europäische KI-Verordnung Transparenzpflichten für bestimmte KI-erzeugte Inhalte vor.

Für alle diese Verfahren gilt dieselbe Einschränkung: Ein Screenshot, eine erneute Komprimierung oder eine gezielte Bearbeitung kann die Angaben entfernen. Ein vorhandener Herkunftsnachweis ist ein starkes Indiz, ein fehlender beweist gar nichts.

Was KI-Detektoren leisten

Es gibt zahlreiche Online-Dienste, die versprechen, KI-Bilder zu erkennen. Sie analysieren statistische Muster im Bild, die für bestimmte Generatoren typisch sind. Das kann funktionieren, hat aber Grenzen:

• Bei neuen Generatoren, die der Detektor nicht kennt, sinkt die Trefferquote.
• Komprimierte, verkleinerte oder nachbearbeitete Bilder erschweren die Analyse.
• Echte Fotos, die stark bearbeitet wurden, können fälschlich als KI markiert werden.
• Verschiedene Detektoren kommen beim selben Bild oft zu unterschiedlichen Ergebnissen.

Nutze Detektoren deshalb höchstens ergänzend und niemals als alleinige Grundlage für ein Urteil.

Beispielkarte: echtes Foto oder KI-Bild?

Die Gegenüberstellung fasst typische Merkmale zusammen. Einzelne Punkte entscheiden nichts, die Summe gibt eine Richtung vor.

In fünf Schritten zum Urteil

Bewegte Bilder und Tonaufnahmen haben eigene Merkmale. Wie du manipulierte Videos und gefälschte Stimmen erkennst, erklärt der Artikel Deepfakes erkennen.